Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie eine Regressionsanalyse in Excel durchführen und wie Sie die Zusammenfassung ausgeben können. Below finden Sie unsere Daten Die große Frage ist, gibt es eine Beziehung zwischen Menge verkauft Ausgabe und Preis und Werbung Input Mit anderen Worten können wir Vorhersage Menge Verkauft, wenn wir wissen, Preis und Werbung.1 Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. Wählen Sie Regression aus und klicken Sie auf OK.3 Wählen Sie den Y-Bereich A1 aus A8 Dies ist die Prädiktorvariable, die auch als abhängige Variable bezeichnet wird.4 Wählen Sie den X Bereich B1 C8 Dies sind die erläuternden Variablen, die auch als unabhängige Variablen bezeichnet werden. Diese Spalten müssen benachbart zueinander sein.6 Wählen Sie einen Ausgabebereich aus.7 Überprüfen Sie Residuals. Excel erzeugt folgendes Zusammenfassung Ausgabe gerundet auf 3 Dezimalstellen. R-Quadrat entspricht 0 962, die eine sehr gute Passform 96 der Variation in Menge verkauft wird erklärt durch die unabhängigen Variablen Preis und Werbung Je näher 1 ist, desto besser ist die Regressionslinie gelesen auf passt die Daten. Significance F und P-values. Um zu überprüfen, ob Ihre Ergebnisse zuverlässig statistisch signifikant sind, schauen Sie sich die Bedeutung F 0 001 Wenn dieser Wert kleiner als 0 05 ist, sind Sie OK Wenn Bedeutung F größer als 0 05 ist, ist es wahrscheinlich besser Beenden Sie die Verwendung dieses Satzes von unabhängigen Variablen Löschen Sie eine Variable mit einem hohen P-Wert größer als 0 05 und wiederholen Sie die Regression bis Signifikanz F unter 0 fällt. Die meisten oder alle P-Werte sollten unterhalb von 0 liegen. In unserem Beispiel ist dies der Fall 0 000 0 001 und 0 005. Die Regressionslinie ist y Menge verkauft 8536 214 -835 722 Preis 0 592 Werbung Mit anderen Worten, für jede Einheit Preiserhöhung, Menge verkauft sinkt mit 835 722 Einheiten Für jede Einheit erhöhen in Werbung, Menge verkauft erhöht mit 0 592 Einheiten Dies ist eine wertvolle Information. Sie können auch diese Koeffizienten verwenden, um eine Prognose zu tun Wenn zum Beispiel der Preis gleich 4 ist und Werbung gleich 3000 ist, können Sie in der Lage sein, eine Menge zu verkaufen, die verkauft wurde von 8536 214 -835 722 4 0 592 3000 6970. Die Residuen zeigen Ihnen, wie weit entfernt die tatsächlichen Datenpunkte aus den vorhergesagten Datenpunkten unter Verwendung der Gleichung sind. Beispielsweise entspricht der erste Datenpunkt 8500 Unter Verwendung der Gleichung entspricht der vorhergesagte Datenpunkt 8536 214 -835 722 2 0 592 2800 8523 009, was einen Rest von 8500 - 8523 009 -23 009.Sie können auch eine Streuung dieser Reste erstellen. Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie die Berechnung der gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel Ein gleitender Durchschnitt Wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Spitzen und Täler zu glätten, um leicht zu erkennen Trends.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihen.2 Auf der Registerkarte Daten klicken Sie auf Data Analysis. Note können Sie die Datenanalyse-Taste Klicken Sie hier, um die Analyse ToolPak-Add-In.3 Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Input Range und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in das Intervall-Feld und geben Sie 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Plot Ein Diagramm dieser Werte. Erklärung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann nicht Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Wie berechnen Moving Averages in Excel. Excel Data Analysis für Dummies, 2. Edition. Die Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der beweglichen und exponentiell geglätteten Mittelwerte in Excel Angenommen, für Um sicher zu gehen, dass Sie die tägliche Temperaturinformation gesammelt haben Sie möchten den dreitägigen gleitenden Durchschnitt den Durchschnitt der letzten drei Tage als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, nehmen Sie die folgenden Schritte vor Berechnen Sie einen gleitenden Durchschnitt, klicken Sie zuerst auf die Registerkarte Daten-Registerkarte Datenanalyse-Befehlsschaltfläche. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie das Objekt Verschieben von Durchschnitt aus der Liste aus und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Verschieben von Durchschnitt" an Sie möchten den gleitenden Durchschnitt berechnen. Klicken Sie im Textfeld "Eingabebereich" des Dialogfelds "Verschieben von Mittel". Zeigen Sie dann den Eingabebereich an, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen Sollte absolute Zellenadresse verwenden Eine absolute Zellenadresse steht vor der Spaltenbuchstabe und der Zeilennummer mit Zeichen wie in A 1 A 10.Wenn die erste Zelle in deinem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um deine Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markierst du die Etiketten in Erster Row-Kontrollkästchen In dem Intervall-Textfeld sagen Sie Excel, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt To zu berechnen Dass eine andere Anzahl von Werten verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Geben Sie Excel an, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereich zu identifizieren, in den Sie möchten Platzieren Sie die gleitenden Durchschnittsdaten Im Beispiel des Arbeitsblatts wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2 B10 eingefügt. Optional Geben Sie an, ob Sie ein Diagramm wünschen. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen zeichnet, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. Optional Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. Die Standardfehlerinformation geht in C2 C10.Nachdem Sie fertig sind Geben Sie an, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis Wenn Excel nicht genug Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen.
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